IBM avanza en materia de Nube Híbrida con más automatización y acelerar las Transformaciones Digitales

Por: Equipo “Cápsula Informativa”

IBM anunció una serie de actualizaciones de datos y automatización para su cartera de software de nube híbrida.

La idea es ayudar a las empresas a impulsar la innovación en sus entornos en expansión y acelerar sus transformaciones digitales.

¿De qué se trata?

Las nuevas actualizaciones llegan a IBM Cloud Pak for Data y Cloud Pak for Automation, que ofrecen datos integrados y capacidades de IA que se ejecutan en Red Hat OpenShift.

Están diseñadas para gestionar y automatizar mejor los procesos intensivos en datos, combinando la inteligencia de Watson AI en un entorno de nube híbrida.

Los beneficios

Con estas actualizaciones, las empresas estarán en condiciones de agilizar más fácilmente todo, desde el aprovisionamiento de software y la aplicación de parches.

Y hasta el descubrimiento de datos y el procesamiento de documentos en entornos de nube híbrida en expansión, lo que permite que los empleados se concentren en trabajos de mayor valor.

Las transformaciones

Las actualizaciones llegan en un momento en que más empresas están acelerando sus planes de transformación digital.

Según un nuevo estudio del Institute for Business Value de IBM, Covid – 19 y el futuro de los negocios, la pandemia fue la causa de los planes de transformación digital acelerada en el 59 por ciento de las organizaciones encuestadas.

“Las ofertas de Cloud Pak están integradas con IA y brindan a las empresas una experiencia consistente de Pak a Pak”, afirma Michael Gilfix, vicepresidente y director de producto de Cloud Paks, IBM.

Novedades de Cloud Pak for Data

• Se agregarán Nuevos Aceleradores de la Industria a Cloud Pak for Data, incluidos aceleradores para bancos, gestión de garantías, previsión de la cadena de suministro y venta minorista.
• Watson Machine Learning Accelerator (WML-A) es una nueva función de servicio de aprendizaje profundo para optimizar modelos de entrenamiento y monitorear cargas de trabajo.
• Quick Scan se ha mejorado para realizar un descubrimiento de datos automático más escalable, para respaldar un análisis más profundo y generar resultados más reveladores. Y los resultados del análisis se pueden publicar en uno o más catálogos directamente desde la página de resultados, lo que acelera el proceso.